La Cina punta a garantire una fornitura sicura e affidabile di tecnologie chiave per l'intelligenza artificiale entro il 2027

Sala espositiva alla Conferenza cinese sul 5G e l'Internet industriale del 2025 a Wuhan, nella provincia dello Hubei, Cina centrale. (21 novembre 2025 - Xinhua/Du Zixuan)

Secondo un recente piano d'azione governativo, la Cina mira a garantire un approvvigionamento sicuro e affidabile delle principali tecnologie chiave dell'intelligenza artificiale (IA) entro il 2027, mantenendo la sua scala industriale e il livello di sviluppo tra i più avanzati al mondo.

Il piano, pubblicato congiuntamente da otto dipartimenti, tra cui il Ministero dell'Industria e delle Tecnologie di Informazione, l'Amministrazione Cinese per la Cybersicurezza e la Commissione Nazionale per lo Sviluppo e la Riforma, delinea un'ambiziosa strategia per integrare profondamente l'IA nel settore manifatturiero, promuovere nuove forze produttive di alta qualità e favorire in modo completo la nuova industrializzazione.

Entro il 2027, il piano prevede l'applicazione approfondita dai tre ai cinque modelli di IA polivalenti su larga scala nel settore manifatturiero, lo sviluppo di modelli specifici per settore, completi e specializzati, la creazione di 100 set di dati industriali di alta qualità e la promozione di 500 scenari applicativi tipici.

L'obiettivo è anche quello di coltivare due o tre imprese leader a livello globale con un ecosistema di riferimento, un gruppo di piccole e medie imprese specializzate e innovative e un insieme di fornitori di servizi in grado di combinare competenze in tecnologia IA e know-how industriale.

Inoltre, la Cina prevede di costruire un ecosistema open source leader a livello mondiale, rafforzare le capacità di governance della sicurezza e contribuire con soluzioni cinesi allo sviluppo globale dell'intelligenza artificiale.

Il documento delinea misure che includono la promozione dello sviluppo coordinato di hardware e software per i chip di intelligenza artificiale, il supporto all'innovazione nei metodi di addestramento e inferenza dei modelli, la promozione di modelli di grandi dimensioni specifici per i settori chiave e l'integrazione profonda della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni nei processi produttivi principali.

Il piano sottolinea anche l'importanza di raggiungere progressi significativi in tecnologie chiave come la protezione della sicurezza per gli algoritmi dei modelli industriali e l'addestramento alla protezione dei dati.