Il settore cinese dello stoccaggio di energia trae vantaggio dalla sinergia tra intelligenza artificiale ed elettricità

Stand informativo della soluzione flessibile a idrogeno per l'energia verde della China Railway Rolling Stock Corporation (CRRC) alla 14ª edizione della Energy Storage International Conference and Expo (ESIE) a Beijing, capitale della Cina. (2 aprile 2026 - Xinhua/Yin Dongxun)

Il settore cinese dello stoccaggio dell'energia è destinato a essere il primo a trarre vantaggio dall'iniziativa volta a promuovere una maggiore integrazione tra l'intelligenza artificiale (IA) e i comparti delle nuove energie del Paese, nell'ambito del piano di sviluppo per il prossimo quinquennio.

Il 15° Piano Quinquennale (2026-2030) individua questi due settori come fattori chiave di crescita.

"L'IA è un elemento fondamentale che consente alle aziende del settore dello stoccaggio energetico di raggiungere la leadership tecnologica e massimizzare i rendimenti", ha affermato Lyu Zhe, vicepresidente di Beijing HyperStrong Technology Co., Ltd., importante azienda cinese del comparto. "L'IA è cruciale per mantenere e accrescere la competitività".

Dalla ricerca e sviluppo (R&S) fino alle fasi di esercizio e manutenzione, l'IA accresce il valore lungo l'intera filiera industriale dello stoccaggio energetico. Sul fronte della R&S, l'IA sta trasformando radicalmente il tradizionale approccio basato su tentativi ed errori in un modello predittivo, riducendo i tempi di sviluppo dei materiali per lo stoccaggio dell'energia da anni a mesi.

"Oltre ai materiali delle batterie, si stanno potenziando anche le tecnologie di integrazione dei sistemi", ha affermato Lyu. "L'intelligenza artificiale può analizzare i dati operativi per individuare aree di miglioramento. Anche le fasi di test e verifica possono avvalersi dell'IA per ridurre i costi e incrementare l'efficienza".

Sul fronte delle operazioni e della manutenzione, l'impatto positivo dell'IA sui ricavi è ancora più evidente. Uno dei suoi vantaggi principali è la riduzione dei guasti: un minor numero di interruzioni impreviste si traduce in un maggior numero di ore di funzionamento e in ricavi più elevati.

I metodi tradizionali di monitoraggio della sicurezza si basano su allarmi a soglia, che spesso rilevano i problemi con ritardo. Grazie al deep learning, l'IA è in grado di individuare segnali di rischio latenti prima che si verifichi il fenomeno della fuga termica delle batterie, consentendo di emettere avvisi tempestivi.

Ad esempio, la piattaforma TENER Smart Storage sviluppata da Contemporary Amperex Technology Co., Ltd. (CATL) è in grado di segnalare guasti con un anticipo fino a sette giorni e di aiutare il personale addetto alle operazioni e alla manutenzione a completare l'analisi del guasto in meno di cinque minuti. Secondo l'azienda, la piattaforma cloud di HyperStrong può emettere avvisi con un anticipo compreso tra i 3 e i 21 giorni, garantendo una precisione nella diagnosi dei guasti del 99,7%.

Un altro modo in cui l'IA contribuisce ad aumentare i ricavi riguarda il trading di energia elettrica. Il principio fondamentale consiste nell'elaborare strategie di carica e scarica basate sulle fluttuazioni dei prezzi dell'elettricità. Modelli avanzati di IA prendono in considerazione variabili quali la produzione di energia da fonti rinnovabili, le condizioni meteorologiche, la congestione della rete e le quotazioni di mercato per prevedere i prezzi dell'energia e definire strategie ottimali.

Presso la stazione intelligente di stoccaggio dell'energia di Envision a Binzhou, nella provincia dello Shandong, Cina orientale, un agente di trading basato sull'IA ha raggiunto un tasso di precisione del 95% nella previsione dei differenziali tra i prezzi massimi e minimi dell'energia, secondo quanto riferito dalla struttura stessa. Il sistema di Trina Solar ottimizza le strategie di carica e scarica ogni 15 minuti, migliorando l'efficienza di conversione energetica dell'1,5%, secondo i dati forniti dall'azienda.

Un nuovo motore di crescita

Una delle principali opportunità offerte dall'IA al settore dello stoccaggio energetico è il coordinamento tra potenza di calcolo e fornitura di energia elettrica.

Il 2026 rappresenta un punto di svolta cruciale per tale coordinamento, segnando il passaggio da un consenso teorico a un'attuazione pratica. Nel corso di quest'anno, la Cina ha lanciato una serie di segnali politici in tal senso.

Il Rapporto sull'Attività di Governo pubblicato a marzo ha sollecitato l'avvio di nuovi progetti infrastrutturali per cluster di calcolo intelligente su scala massiva (hyper-scale) e lo sviluppo coordinato della capacità di calcolo e dell'approvvigionamento elettrico. Le linee guida del 15° Piano Quinquennale prevedono di promuovere l'integrazione tra la diffusione di energia elettrica "verde" e la potenza di calcolo.

Un piano per lo sviluppo di un nuovo sistema energetico durante il periodo del 15° Piano Quinquennale richiede inoltre di garantire una fornitura elettrica di alta qualità per settori quali i big data e l'intelligenza artificiale.

I centri di calcolo per l'IA presentano carichi altamente variabili e possono subire improvvisi picchi di domanda, situazioni che i sistemi di continuità tradizionali potrebbero faticare a gestire. I sistemi di accumulo energetico possono fungere da cuscinetto; al contempo, i centri di calcolo possono sfruttare tali impianti per capitalizzare le differenze di prezzo dell'energia tra le fasce di picco e quelle di valle, riducendo così i costi elettrici.

Secondo un rapporto di China Galaxy Securities citato dall'agenzia Xinhua, entro il 2030 il consumo di elettricità dei centri di calcolo cinesi dovrebbe superare i 700 miliardi di kilowattora, rappresentando oltre il 5% del consumo totale di energia elettrica del Paese. Per le aziende del settore dell'accumulo energetico, tali stime rappresentano opportunità significative.

Tale coordinamento offre anche nuove modalità di consumo dell'energia elettrica verde, segnando un cambiamento concettuale dal modello di "vendita di energia verde" a quello di "vendita di token". GCL Energy Technology Co., Ltd. ha annunciato che accelererà la propria trasformazione in fornitore di servizi di scambio di token, offrendo una gamma completa di soluzioni che spaziano dalla messa a disposizione di spazi fisici e dal leasing di potenza di calcolo eterogenea fino a soluzioni di calcolo intelligente personalizzate.

Alla base del coordinamento tra potenza di calcolo e fornitura di energia elettrica non vi sono soltanto opportunità commerciali, ma anche considerazioni strategiche da parte della Cina.

L'intelligenza artificiale è una tecnologia strategica che sta guidando una nuova fase della rivoluzione scientifico-tecnologica e della trasformazione industriale. Di conseguenza, se la Cina riuscisse a tradurre i propri punti di forza nel settore delle nuove energie in vantaggi competitivi nell'ambito dell'IA, potrebbe favorire notevolmente lo sviluppo integrato di entrambi i settori.

"Solo combinando le capacità innovative dei grandi modelli di IA sviluppati internamente in Cina con la solida capacità di approvvigionamento energetico del Paese e in particolare con la sua abbondante disponibilità di energia pulita, la Cina potrà trasformare i propri vantaggi in campo energetico ed elettrico in punti di forza competitivi nell'industria dell'IA", ha dichiarato Ding Zhaohao, docente presso la North China Electric Power University, in un'intervista rilasciata a China Central Television nel mese di marzo.